Как объединить Amazon Quick и NVIDIA NeMo Agent Toolkit для создания специализированных агентных рабочих процессов в бизнесе
Amazon/AWS
NVIDIA
В статье описан сценарий, в котором Amazon Quick выступает интерфейсом для бизнес-пользователей, а NVIDIA NeMo Agent Toolkit реализует бэкенд-агентный рабочий процесс для управления цепочками поставок. Планировщик может начать с дашборда и контекста знаний в Amazon Quick, а затем запустить MCP-действие, которое через Amazon Bedrock AgentCore вызывает рабочий процесс NeMo. Последний последовательно опрашивает инструменты (заказы на поставку, запасы, контракты, логистику) и возвращает ранжированный план смягчения с доказательствами и метаданными для оценки.
Amazon Quick и NVIDIA NeMo Agent Toolkit объединены в решении для цепочек поставок, где Amazon Quick служит интерфейсом для бизнес-пользователей, а NeMo Agent Toolkit отвечает за бэкенд-агентный рабочий процесс. Аналитик через чат-агента Amazon Quick диагностирует проблему, после чего при необходимости запускается MCP-действие (через Model Context Protocol). Amazon Bedrock AgentCore Gateway принимает MCP-запрос и направляет его в AgentCore Runtime, где в контейнере выполняется рабочий процесс NeMo Agent Toolkit. Внутри контейнера supply_chain_risk_orchestrator последовательно вызывает зарегистрированные функции: po_risk_tool (поиск задержанных заказов и SKU), inventory_exposure_tool (расчёт дней запаса и риска дефицита), customer_impact_tool (сопоставление дефицитных SKU с заказами клиентов, выручкой и SLA), contract_policy_tool (проверка контрактов и правил), logistics_options_tool (ускоренные поставки, перемещение, альтернативные поставщики) и mitigation_recommendation_tool (ранжирование вариантов с критическими проверками). Результат — ранжированный план смягчения с доказательствами, трассировкой, задержками и метаданными оценщика — возвращается в Amazon Quick. Разработчики могут использовать телеметрию NeMo для настройки рабочего процесса. Решение развёртывается через AWS CloudFormation, включает образец дашборда и набор данных.
- Сокращения
- MCP = Model Context Protocol — протокол контекста модели
- SLA = Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания
- SKU = Stock Keeping Unit — складская единица учёта
- IAM = Identity and Access Management — управление идентификацией и доступом
- SSO = Single Sign-On — единый вход
- CLI = Command Line Interface — интерфейс командной строки
- AWS = Amazon Web Services — облачные сервисы Amazon
- S3 = Amazon Simple Storage Service — простой сервис хранения Amazon
- ECR = Amazon Elastic Container Registry — реестр контейнеров Amazon
Источник: AWS ML blog —
оригинал
