Агентный поиск для Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

В блоге AWS ML представлен новый режим поиска Agentic Retrieval для сервиса Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, доступный через API AgenticRetrieveStream. Он решает проблему классического однопроходного поиска (Retrieve API), который не справляется с многокомпонентными, сравнительными и исследовательскими вопросами, охватывающими разные источники. Классический поиск возвращает разрозненные или смешанные результаты, тогда как агентный поиск автоматизирует работу аналитика: он разбивает запрос на подзапросы с помощью фундаментальной модели, выполняет поиск по каждой части, оценивает достаточность собранных свидетельств и при необходимости итеративно уточняет запросы. Результатом являются дедуплицированные фрагменты и опционально обоснованный ответ. API поддерживает до пяти баз знаний в одном запросе, при этом маршрутизация подзапросов осуществляется на основе текстовых описаний баз. Параметры настройки включают максимальное число итераций (maxAgentIteration) и выбор фундаментальной модели (сервис-управляемой или кастомной). Стоимость складывается из фиксированной платы за вызов агентного поиска и платы за вызовы Retrieve API. На бенчмарке MuSiQue агентный поиск показал прирост полноты (recall) на 20% в среднем, причём на 4-шаговых вопросах улучшение достигло 37% при среднем числе шагов 4.78. Рекомендуется использовать Retrieve для простых односложных запросов, а AgenticRetrieveStream — для сложных, многокомпонентных и сравнительных запросов.