Qwen2.5-Coder: мощная, разнообразная и практичная серия открытых кодовых моделей
Alibaba/Qwen
Alibaba Qwen представила серию открытых кодовых моделей Qwen2.5-Coder, включающую размеры от 0,5B до 32B параметров. Флагманская модель 32B-Instruct достигла SOTA среди открытых моделей по генерации, исправлению и многопоточному коду, сравнимой с GPT-4o. Модели доступны под лицензией Apache 2.0.
Команда Alibaba Qwen анонсировала открытый релиз серии моделей Qwen2.5-Coder, которая включает шесть размеров: 0,5B, 1,5B, 3B, 7B, 14B и 32B параметров. Флагманская модель Qwen2.5-Coder-32B-Instruct показала SOTA среди открытых моделей на бенчмарках генерации кода (EvalPlus, LiveCodeBench, BigCodeBench), исправления кода (Aider — 73,7 балла), многопоточного программирования (McEval — 65,9, MdEval — 75,2) и выравнивания с предпочтениями пользователей (Code Arena). Модель 32B сравнивается по возможностям с GPT-4o. Для оценки базовых моделей использовался MBPP-3shot, для инструктивных — LiveCodeBench за последние 4 месяца. Новинка также демонстрирует сильные способности в завершении кода на бенчмарках Humaneval-Infilling, CrossCodeEval, RepoEval и SAFIM. Практические сценарии включают интеграцию с Cursor в качестве ассистента и Artifacts для визуализации через Open WebUI. Скоро на официальном сайте Tongyi появится режим кода с генерацией сайтов, мини-игр и графиков. Лицензия: Apache 2.0 для размеров 0,5B/1,5B/7B/14B/32B, Qwen-Research для 3B.
- Сокращения
- SOTA = State Of The Art — состояние дел в области (здесь: лучший уровень)
- OOD = Out Of Distribution — вне распределения (способность работать с новыми данными)
Источник: Alibaba Qwen —
оригинал