General Motors вдвое сокращает циклы разработки с помощью ИИ и симуляций

General Motors (GM) стремится сократить цикл разработки автомобилей с четырёх-пяти лет до двух, используя ИИ и симуляцию, чтобы не отставать от китайских конкурентов, таких как BYD. Процесс возглавляет Sterling Anderson, бывший глава Tesla Autopilot и сооснователь Aurora Innovation, которого GM наняла в июне прошлого года в качестве главного продуктового директора. По словам Anderson, современные методы позволяют структурному инженеру за минуту увидеть, как изменение конструкции повлияет на готовый автомобиль, тогда как раньше на это уходило 15 часов. Компания применяет подход к беспилотным автомобилям, аккумуляторам LMR, программе Cadillac в Формуле-1, военным системам и луноходу Pegasus для лунной миссии NASA Artemis. Jason Fischer, исполнительный директор по виртуальной интеграции, демонстрирует, как цифровой Cadillac Escalade IQ проходит симуляции, заменяющие месяцы физических тестов. Использование ИИ для фронтальных краш-тестов сократило время расчёта с 15 часов до менее чем минуты. GM применяет симуляции с водителем в контуре, в том числе для лунохода, с изменением гравитации в программном обеспечении. Для автономных автомобилей компания симулирует 100 дней вождения за один день, выполняя около 2 млн симуляций в неделю. ИИ также применяется в дизайне: для опоры крышки багажника Corvette генеративный дизайн создал деталь, напоминающую корни дерева, которая легче, жёстче и долговечнее оригинальной. GM планирует перевести весь модельный ряд на ускоренный цикл разработки.