Alibaba Qwen3-Coder: мощнейшая открытая модель для агентного программирования

Alibaba Qwen анонсировала Qwen3-Coder — новую модель для агентного программирования, доступную в нескольких размерах. Флагманская версия Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), имеет 480 млрд параметров, из которых активны 35 млрд, и поддерживает контекстную длину 256 тысяч токенов нативно, с возможностью расширения до 1 млн токенов методами экстраполяции. Модель устанавливает новые рекорды среди открытых моделей в задачах Agentic Coding, Agentic Browser-Use и Agentic Tool-Use, достигая уровня, сравнимого с Claude Sonnet 4. При обучении использовано 7,5 трлн токенов (70% код), применено масштабирование контекста и синтетических данных. В пост-тренировке использовано code RL на широком наборе реальных задач, а также long-horizon RL (Agent RL) для многошаговых взаимодействий с окружением, что позволило достичь лучших результатов среди открытых моделей на SWE-Bench Verified без test-time scaling. Вместе с моделью открыт инструмент командной строки Qwen Code (форк Gemini Code), адаптированный для работы с Qwen3-Coder. Qwen3-Coder также можно использовать с Claude Code, Cline и напрямую через API Alibaba Cloud Model Studio.