Отчёт DevData 2026: ИИ-выгода неодинакова, команды с прочной базой получают наибольший эффект
Компания 思码逸 (SimaYi) выпустила ежегодный отчёт «DevData 2026» об эффективности разработки. Данные более 200 компаний показывают, что внедрение ИИ даёт наибольший прирост производительности только при наличии зрелой инженерной инфраструктуры (CI/CD). Без неё внедрение ИИ может даже снизить продуктивность.
Китайская компания 思码逸 (SimaYi) опубликовала третий ежегодный отчёт «DevData 2026 研发效能基准报告» (Benchmark Report on R&D Efficiency), основанный на данных более 200 компаний и десятков тысяч разработчиков. Отчёт фиксирует общий рост эффективности разработки во всей отрасли: медианная производительность кода выросла с 2983 до 4019 единиц кода на человека в месяц, а медианный цикл выполнения задачи сократился с 15 до 7 дней. При этом малые команды показали больший прирост, чем крупные, что говорит о выравнивающем эффекте ИИ. Ключевой вывод года — эффект от ИИ сильно зависит от зрелости инженерной базы: команды, не имеющие налаженного CI/CD и других практик непрерывной доставки, после внедрения ИИ могут даже снизить производительность. Напротив, команды с прочной базой проходят краткосрочный спад и затем выходят на более высокий уровень. Также отмечено, что более 96% компаний уже используют ИИ для генерации кода, но лишь немногие внедрили его глубоко. Качество кода растёт у лидеров, но отстающие компании показывают ухудшение. В качестве приоритетов на 1-3 года названы автоматическая проверка кода на ИИ, управление эффективностью на основе данных и отраслевые большие языковые модели.
- Сокращения
- CI/CD = Continuous Integration / Continuous Deployment — непрерывная интеграция и непрерывная доставка
Источник: InfoQ 中国 —
оригинал