Низкоуглеродная вычислительная платформа из старых смартфонов
Google/DeepMind
University of California San Diego
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего при поддержке Google создают вычислительную платформу на основе извлечённых материнских плат старых смартфонов. Планируется запуск дата-центра из 2000 смартфонов Pixel для обеспечения облачных вычислений с низким углеродным следом.
Учёные Калифорнийского университета в Сан-Диего (UC San Diego) при поддержке Google разрабатывают способ повторного использования старых смартфонов для облачных вычислений. Идея заключается в извлечении материнских плат из списанных телефонов, объединении их в кластеры и использовании в качестве вычислительной платформы общего назначения. Материнская плата отвечает за примерно 50% воплощённого углерода, поэтому такой подход позволяет сократить выбросы, избегая производства нового оборудования. Телефоны заменяют в среднем каждые четыре года, но их вычислительные возможности остаются сопоставимыми с современными серверами по однопоточной производительности. Для работы в дата-центре смартфоны лишают дисплея, батареи и корпуса, а мобильную ОС Android заменяют на стандартный Linux. Управление кластерами осуществляется с помощью Kubernetes, причём 25-50 телефонов эквивалентны по производительности одному современному серверу. Университет планирует развернуть кластер из 2000 смартфонов Pixel для поддержки учебных курсов по параллельным вычислениям и системному программированию; эксперименты с 20 телефонами уже показали возможность обслуживания классов из 75 студентов с задержками ниже, чем у AWS. Полноценный запуск ожидается осенью 2026 года, проект также будет исследовать надёжность потребительского оборудования при длительной эксплуатации.
- Сокращения
- Kubernetes = Kubernetes — Kubernetes (система оркестрации контейнеров)
- AWS = Amazon Web Services — облачные сервисы Amazon
- GPU = Graphics Processing Unit — графический процессор
- SPEC = Standard Performance Evaluation Corporation — корпорация по стандартной оценке производительности
Источник: Google Research —
оригинал
