Создатель FaceU и CapCut: как проектировать продукты для людей и ИИ-агентов в эпоху искусственного интеллекта
Flova
Moonshot AI
Midjourney
Anthropic
OpenAI
Го Ле, основатель FaceU и CapCut, впервые подробно рассказал о создании видеогенератора Flova, который одновременно ориентирован на пользователей и ИИ-агентов. Он объяснил, почему Flova отказался от canvas-интерфейса, как управлять контекстом в длинных диалогах и почему для стартапа достаточно $80 млн при нулевой марже.
Го Ле, известный по созданию популярных приложений FaceU и CapCut, впервые публично рассказал о своём новом проекте — видеогенераторе Flova, который позиционируется как агент для создания видео. Ключевая особенность Flova — он спроектирован одновременно для человека и для ИИ-агента: в продукте есть три зоны — диалоговая, сториборд и превью, что позволяет пользователю вмешиваться в работу агента на любом этапе. Го Ле отметил, что Flova не использует популярный canvas-формат, так как агентам для эффективной работы нужен упорядоченный контекст, а не хаотичное пространство. Компания привлекла $80 млн от Sequoia China, IDG и Lightspeed China, и, по словам Го Ле, для агентного продукта этой суммы достаточно. В стратегии Flova — нулевая маржа на этапе роста, чтобы пользователи могли бесплатно оценить продукт. Го Ле также поделился опытом работы в ByteDance, где научился сочетать интуицию с A/B-тестированием, и рассказал, что в эпоху ИИ команды стали меньше, а информация распространяется быстрее. Он считает, что развитие моделей не убивает инструменты, а расширяет рынок, повышая нижнюю планку качества и оставляя место для специализированных агентов.
- Сокращения
- A/B Test = A/B Test — A/B-тестирование
- OKR = Objectives and Key Results — Цели и ключевые результаты
- TS = Term Sheet — инвестиционный терм-шит
- ROI = Return on Investment — окупаемость инвестиций
- Coding = Coding — программирование (AI Coding — программирование с помощью ИИ)
- Context = Context — контекст
- Skill = Skill — скилл (модуль навыков в Flova)
- Harness = Harness — система ограничений агента
- Reasoning = Reasoning — рассуждение (агента)
- RO = Round Optimization — итеративная оптимизация
Источник: 36Kr —
оригинал
