Как Snowflake превратила маркетинговую команду в AI-нативную: путь от сомнений до 100% внедрения
Snowflake
Google/DeepMind
Маркетинговый ИИ-комитет Snowflake за 18 месяцев превратил почти 600 сотрудников из новичков в активных пользователей ИИ. Сейчас 93% маркетологов ежедневно используют AI-инструменты, включая собственного агента Snowflake CoCo, который автоматизирует задачи и ускоряет работу в разы.
В начале 2025 года только 11,6% маркетологов Snowflake чувствовали уверенность при работе с ИИ. Комитет по ИИ, сформированный из 8 сотрудников разных отделов, сначала разработал внутренние гайды, правила комплаенса и чёткие ответы на базовые вопросы: какие инструменты разрешены, какие данные можно загружать и как правильно использовать ИИ. Первый Marketing AI Day в апреле 2025 года вызвал резкий скачок — за неделю число взаимодействий с Gemini превысило 1200, а за 90 дней использование выросло на 418%. К лету 87% североамериканского маркетинга стали активными пользователями. В конце 2025 года появился Snowflake CoCo — AI-агент, интегрированный через MCP с другими инструментами. Маркетологи начали создавать собственные скиллы (Skills) и автоматизировать рутину. Например, дизайнер Тимми Бекманн сократил подготовку графики для саммита с недели до 20 минут, а менеджер по конкурентной разведке Спенсер Хонг автоматизировал 90% ежеквартального отчёта. К маю 2026 года 70% глобальной маркетинговой команды еженедельно использовали CoCo, было создано более 600 скиллов. Опрос показал: 92% отметили, что ИИ помог выполнить задачи, которые иначе были бы отложены, а 93% назвали AI-инструменты незаменимыми. Комитет переименован в AI Peer Committee и теперь работает как образовательное подразделение кросс-функционального AI-акселератора, нацеленного на 100% внедрение ИИ к концу квартала.
- Сокращения
- MCP = Model Context Protocol — протокол контекста модели
- SQL = Structured Query Language — язык структурированных запросов
Источник: InfoQ 中国 —
оригинал
