Китайские опенсорсные модели ИИ бросают вызов Кремниевой долине

Китайские ИИ-лаборатории выпустили несколько почти передовых опенсорсных моделей: в июне Z.ai представила GLM 5.2, на прошлой неделе Moonshot AI выпустила Kimi K3, а в понедельник Alibaba — Qwen 3.8. Посторонние бенчмарки показывают, что они работают почти так же хорошо, как лучшие западные модели, оптимизированы для агентных задач (самое модное в ИИ в этом году) и выпускаются с открытыми весами. В США отреагировали обеспокоенно: венчурный капиталист и советник Трампа Дэвид Сакс назвал производительность K3 «тревожной», а министр торговли Скотт Бессент предположил, что США могут ввести санкции против китайских компаний. Директор Белого дома по научно-технической политике Майкл Кратсиос заявил, что у администрации есть информация, что Moonshot AI дистиллировала модель Fable компании Anthropic для разработки K3, назвав это кражей проприетарной технологии США. Moonshot AI не ответила на запрос о комментарии. В отличие от западных лабораторий, которые всё больше закрывают свои модели (Anthropic ограничила доступ к Mythos и Fable 5 после экспортных ограничений, OpenAI задержала выпуск GPT-5.6), китайские компании делают ставку на открытость, привлекая пользователей, сотрудников и внимание СМИ. Платформа Arena AI оценивает K3 как лучшую модель для веб-разработки и четвёртую по агентным задачам, а Artificial Analysis — третью по индексу интеллекта. После анонса K3 16 июля спрос был так высок, что компания временно ограничила регистрацию. Некоторые западные стартапы и индивидуальные пользователи уже предпочитают китайские модели из-за их доступности: например, Hugging Face использовала GLM 5.2 для анализа кибератаки, так как другие модели отказывались помогать из-за встроенных ограничений. Хотя китайские модели дешевле за токен, они могут требовать больше токенов, что снижает разницу в цене. Тем не менее, они бросают вызов фундаментальному предположению OpenAI и Anthropic о необходимости бесконечного финансирования вычислительных мощностей.