Семь сканеров в одном пайплайне: как INFERA AI.SafeCode превращает алерты в доказанные уязвимости
GitHub
Cursor
Anthropic
Классический подход к Application Security перегружает разработчиков сотнями ложных срабатываний. Платформа INFERA AI.SafeCode объединяет семь разных сканеров (SAST, SCA, DAST, Fuzzing, Pentest и др.) в единый контур, автоматически кросс-валидирует находки и выдаёт разработчикам не просто предупреждения, а доказательства уязвимости с готовым фиксом, что резко снижает шум и ускоряет исправление реальных рисков.
В эпоху AI-помощников (GitHub Copilot, Cursor, Claude) разработка ускорилась, но вместе с ней выросла и генерация небезопасного кода. Традиционные AppSec-инструменты (SAST, DAST, SCA, secret scanner) работают изолированно, заваливая команду сотнями алертов, до 80% которых — ложные срабатывания. Платформа INFERA AI.SafeCode решает эту проблему, объединяя 7 сканеров: SAST, SCA, Secrets, DAST, AI Pentest-агент, Code Fuzzing и API Fuzzing. Результаты нормализуются и дедублицируются в единый реестр рисков. Кросс-валидация между движками позволяет автоматически подтверждать уязвимости: например, если SAST находит потенциальную SQL-инъекцию, Code Fuzzing пытается её эксплуатировать и выдаёт proof-of-exploit в случае успеха. Аналогично DAST находит ошибки авторизации, а AI Pentest-агент в песочнице строит граф атаки глубиной до 12 шагов. Неподтверждённые алерты не блокируют pipeline. Платформа также интегрируется с IDE и Git: уязвимости подсвечиваются до коммита, для каждой есть кнопка AutoFix и готовый pull-request. Особое внимание уделяется AI-сгенерированному коду и бизнес-логике API: API Fuzzing анализирует REST, GraphQL, gRPC и WebSocket, строит stateful-сценарии с проверкой авторизации и ролевого доступа. SCA-анализ учитывает достижимость уязвимых зависимостей из кода приложения. Secrets-сканер верифицирует найденные ключи, отличая тестовые данные от реальных инцидентов. В результате команда получает не семь разрозненных предупреждений, а одну подтверждённую проблему с контекстом, доказательством и рекомендацией.
- Сокращения
- SAST = Static Application Security Testing — статическое тестирование безопасности приложений
- DAST = Dynamic Application Security Testing — динамическое тестирование безопасности приложений
- SCA = Software Composition Analysis — анализ состава программного обеспечения
- CI/CD = Continuous Integration/Continuous Delivery — непрерывная интеграция/непрерывная доставка
- MLSecOps = Machine Learning Security Operations — операции безопасности машинного обучения
- IDE = Integrated Development Environment — интегрированная среда разработки
- API = Application Programming Interface — программный интерфейс приложения
- CWE = Common Weakness Enumeration — общее перечисление слабых мест
- RCE = Remote Code Execution — удаленное выполнение кода
- SLA = Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания
- CISO = Chief Information Security Officer — директор по информационной безопасности
- MTTR = Mean Time to Remediation — среднее время до устранения
- CRUD = Create, Read, Update, Delete — создание, чтение, обновление, удаление
- CVE = Common Vulnerabilities and Exposures — общие уязвимости и экспозиции
- JWT = JSON Web Token — JSON веб-токен
- SDLC = Software Development Life Cycle — жизненный цикл разработки программного обеспечения
- IDOR = Insecure Direct Object Reference — небезопасная прямая ссылка на объект
- SQL = Structured Query Language — структурированный язык запросов
- SSRF = Server-Side Request Forgery — подделка серверных запросов
- gRPC = gRPC Remote Procedure Calls — gRPC удаленные вызовы процедур
- REST = Representational State Transfer — передача репрезентативного состояния
- XSS = Cross-Site Scripting — межсайтовый скриптинг
- OOB = Out-of-Band — внеполосный
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал