Substack добавляет AI-детектор для выявления блогов, написанных никем

Substack запускает новый инструмент, позволяющий пользователям определять, был ли текст написан искусственным интеллектом. Он анализирует посты, заметки, ответы и комментарии, выдавая оценку вероятности AI-генерации. Инструмент работает на основе AI-детектора компании Pangram и уже доступен в веб-версии и iOS-приложении; версия для Android появится вскоре. Для анализа текста длиннее 100 слов нужно выбрать опцию «Scan for AI text» в меню из трёх точек. Сооснователь и CEO Substack Крис Бест объясняет, что интеграция направлена на повышение прозрачности, поскольку проблема не в использовании ИИ, а в несоответствии ожиданий читателя реальности, когда он вкладывает внимание в контент без человеческого участия — это явление названо «Claudefishing». В связи с этим авторы смогут добавлять заявление «How I make this», объясняющее их процесс создания текста. Они также могут сканировать черновики и сообщать о неточных результатах. Бест подчёркивает, что Pangram определяет только использование ИИ, но не качество человеческой работы или осмысленность применения инструментов; цель — помочь читателям осознанно выбирать, на что тратить время, и предотвратить подрыв доверия к авторству.