Deepexi Technology: рост доходов от ИИ на 209% и прибыль во втором квартале
Китайская компания Deepexi Technology опубликовала первый полугодовой отчет после листинга: выручка выросла на 115% до 284 млн юаней за первое полугодие 2026 года, при этом доходы от ИИ-платформы DeepexiOS выросли на 209% и составили 226 млн юаней. Во втором квартале компания достигла чистой прибыли около 30 млн юаней, сократив чистый убыток за полугодие на 89,6% до 32 млн юаней.
Deepexi Technology, поставщик корпоративных решений на основе больших языковых моделей, опубликовала свой первый промежуточный отчет после листинга. За первое полугодие 2026 года выручка компании составила 284 млн юаней, увеличившись на 115% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основным драйвером роста стало решение DeepexiOS AI-операционная система для предприятий, которое принесло 226 млн юаней выручки, что на 209,2% больше, а его доля в общей выручке выросла с 55,3% до 79,6%. При этом доходы от решения FastData для корпоративной аналитики данных остались почти на прежнем уровне - 58,04 млн юаней. Во втором квартале компания получила чистую прибыль примерно в 30 млн юаней, а чистый убыток за полугодие сократился на 89,6% до 32 млн юаней. Скорректированный чистый убыток уменьшился на 48,5% до 27 млн юаней. Улучшение прибыльности объясняется ростом валовой прибыли до 56,5% (на 1,5 процентных пункта) и эффектом масштаба: расходы на продажи и исследования выросли лишь на 33,2% и 23,8% соответственно, что значительно ниже темпов роста выручки, а доля коммерческих расходов снизилась с 37,3% до 23,1%. На сокращение традиционного чистого убытка также повлияли разовые факторы, такие как уменьшение выплат акциями и отсутствие расходов на листинг, поэтому скорректированные показатели лучше отражают тренд основной деятельности. Прибыль во втором квартале означает, что выручка компании пересекла точку безубыточности, и если рост доходов продолжится во втором полугодии, вероятность выхода на годовую прибыль в 2026 году значительно возрастет.
Source: 36Kr —
original
